Tugas Kelompok TIK kelas XI

Kelompok                 : II ( Dua )

Nama anggota         : 1. Abi Muji Prawidiyanti

                                      2. Dhyas Beramantio

                                      3. Ridho Mario 

Kelas               : XI IPA 2

Tugas TIK

1.      Apa Yang dimaksud dengan istilah-istilah berikut?

a.       Topologi jaringan

Ø  Jawab :  Hubungan satu komputer ke komputer lainnya

b.      Topologi Fisik

Ø  Jawab : Topologi fisik adalah bagaimana komputer tersusun dalam suatu jaringan.

c.       Topologi Logika

Ø  Jawab : Topologi logika adalah totpologi yang berdasarkan cara pengiriman data antar komputer yang tersambung dalam jaringan

2.      Apakah yang dimaksud LAN?

Ø  Jawab : LAN ( Local Area Network) adalah suatu jaringan yang menghubungkan dalam gedung atau ruangan

3.      Apakah yang dimaksud dengan WAN?

Ø  Jawab : WAN ( Wide Area Network) adalah suatu jaringan yang menghubungkan komputer dalam benua atau antar negara.

4.      Apakah yang dimaksud dengan DNS dan bagaimana cara kerjanya?

Ø  Jawab : DNS ( Domain Name Service) adalah pengembangan system alamat host-host yang lebih di mengerti oleh pemakai komputer, yaitu IP Adress, numeric, and host name, example :

·         Erlangga.co.id                                     komersil

·         .edu                                                     pendidikan

·         .gov                                                     pemerintahan

·         .mil                                                      militer

Ø  Adapun cara kerjanya yaitu  untuk  menerjemahkan IP address dalam bentuk numeric, DNS server menerjemahkan ke dalam label (huruf) yang mudah diinagt dan mengembalikan kepada browser. kemudian menasfer proses berikut :

                                                                                    DNS server

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      1.                                           2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Web server  Browser                                                                                                                                                            

   3

5.      Apakah fungsi modem?

Ø  Jawab : Fungsi modem yaitu untuk menyambungkan kedalam suatu jaringan internet.

6.      Jalaskan cara memilih modem yang baik!

Ø  Jawab : 1. Kecepatan transmisi : sekurang-kurangnya dapat melayani volume data yang dikirimkan dan kecepatannya yang dapat memadai.

Ø  2. Turn around time : proses dua arah dan pengubahan data dalam pengiriman dan penerimaan.

Ø  3. Eror susceptibility : daya tahan terhadap eror, hang, dan kesalahan yang dapat menimbulkan masalah dalam pengiriman dan pengambilan data dari internet.

Ø  4. Biaya : dana yang tersedia untuk pembelian alat tersebut.

7.      Apakah yang dimaksud dengan ISP?

Ø  ISP ( Internet Service Provider) adalah penyedia jasa internet.

8.      Jelaskan cara memilih ISP!

Ø  Jawab: 1. Kapasitas bandwidth adalah kemampuan mengirim dan menerima data sehingga proses akses tidak terhambat.

Ø  2. Kapasitas jaringan adalah rasio jaringan yang disediakan dengan jumlah pelanggannya.

Ø  3. Akses pulsa local adalah pulsa local relative lebih murah dibandingkan menggunakan biaya pulsa luar negeri.

Ø  4. Kehandalan dan keamanan jaringa adalah sesuatu yang sangat penting dalam mengoperasionalkan computer, karena apabila terjadinya suatu gangguan yang dapat merusak suatu jaringan tersebut menjadi eror.

9.      Apakah yang dimaksud dengan:

a.       Internal modem :

Ø  Jawab : Internal modem adalah modem yang telah terletak dan aktif di dalam CPU

b.      Exsternal modem :

Ø  Jawab : External modem adalah modem yang terletak di luar CPU dan modem lebih praktis yang dapat di bawa kemana-mana ataupun modem yang tersambung dengan telpon rumah tetapi modem tetap berada di luar CPU.

10.  Berikan lima contoh ISP yang ada pada saat ini!

Ø  Jawab:       1. PT. Indosat (www.indosat.net.id)

            2. PT. Multi Indonesia (www.metra.net.id)

            3. PT. Telekomunikasi Indonesia (www.telkom.net.id)

            4. PT. Indo Internet Indonesia (www.netura.net.id)

            5. RADNET (www.rad.net.id)

Jurnal Matematika Abi Muji Prawidiyanti

Jurnal matematika

Land Moisture Estimation at Agricultural Land

Using MODIS Data Based on NDSI, NDVI,

and NDWI Indicesgoogle.com

Abstract

This research is aimed to estimate land moisture condition at agricultural land, especially for paddy field based on MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) satellite data with 250 m and 500 m spatial resolution and daily temporal resolution. An index is called Land Moisture Index (LMI) was created from 1st principle component result of NDSI (Normalize Difference Soil Index), NDVI (Normalize Difference Vegetation Index), and NDWI (Normalize Difference Water Index) with equation :

LMI = 0.484*NDSI + 0.687*NDVI + 0.542*NDWI

There is a high correlation between LMI and soil moisture (LM) for the agricultual land with soil moisture <= 75 %, whereas an increase of LM followed by an increase LMI. Finally, an estimation model has been developed to estimate land moisture condition for the agricultural land with equation : LM = 172.2145*exp (-0.76102/IKL) r2 = 0.83 Based on the above method, land moisture can be derived spatially for the agricultural land, especially for paddy field for drought prediction. Keywords : land moisture, MODIS, linier combination, Land Moisture Index, surface soil moisture I. INTRODUCTION Available soil water is one of factor which is the necessary for food crop agriculture, horticulture, plantation, and the forestry. Land moisture information is very needed for planning, monitoring and management of agriculture crop. Soil moisture measurement trough ground survey with conventional equipments like technique gravimetric, tensiometer, neutron probe can give very accurate information but needed expense costly for the very wide regional measurement. Land moisture estimation by using Landsat Thematic Mapper (TM) have been conducted by Dirgahayu (1997) for the area plantation of sugar cane in Jatitujuh, West Java. Soil Brightness Index (SBI) was created by applying the principal component analysis onto band 2nd – 5th of Landsat TM. SBI could be used to estimate land moisture with high correlation. But Landsat TM data which have 30 m spatial resolution only according to be used at certain area and also for the certain time because this satellite own temporal resolution 16 days and now still have problem (SLC off). Meanwhile, information about land moisture oftentimes required for monitoring continuously, because early information about drought very needed to anticipate raisen impact. One of exciting way to monitor land moisture at wide area every day is exploited satellite data such as MODIS data which own moderate resolution and the daily observation. Using Satellite Data can be decreased of costly expense. In this research, the predictor parameter of land moisture derived from combination of modis reflectance which represented by NDWI (Normalize Difference Water Index), NDSI (Normalize Difference Soil Index), and NDVI (Normalize Difference Vegetation Index ) and. Those Land Index have contrast given onto 3 general object on the earth such as water, soil, and vegetation. The objective of research is to develop the estimation model of land moisture by using land moisture index which derived from combination of 3 indices (NDSI, NDVI, and NDWI). 2 II. METHODOLOGY 2.1. Data Used Data used for estimating land moisture are reflectances which derived from daily MODIS data on June, July, and August 2004 with the same time of ground survey to measure land mosiure. 2.2. Field Data Processing Soil sample which taken from field survey have analyzed at soil physic laboratorium by using gravimetric method. Afterwards, land moisture information can be known.; 2.3. MODIS Data Processing 2.3.1. Corrected Reflectance The corrected reflectance from atmosphere effect each channels of MODIS L1B Data produced by level 2 processing. Furthermore are conducted advance processing to improve and repair data quality, ie : Bow-Tie and Geometric Correction to make reflectances data in 250 m (R1, R2) and 500 m (R3 - R7) spatial resolution. 2.3.2. Making Indices Three indices that can represent land condition (wet, dry, bare or vegetated) are NDWI, NDSI, and NDVI. Those indices are influenced by land moisture condition on surface (0 – 20 cm soil depth). Like as NDVI, NDSI and NDWI can be derived based on peak value of spectral response onto general objects (water, soil, vegetation) at wavelength variety which can be shown on Figure 2-1. Figure 2-1. General Spectral Response of Water, Bare Soil, and Vegetation at Variety Wavelength Spectrum Wavelength (μm) Peak values for vegetation object is shown contrastly at wavelength 0.6 μm (red) and 0.8 μm (near infra red). Peak values for water object is shown contrastly at wavelength 0.4 μm (blue) or 0.8 μm and 0.6 μm, while peak values of open area or bare soil lies at 0.8 μm and 1.8 μm(SWIR = short wave infra red). Research result by Dirgahayu (2005) obtain the best of 3 reflectances of MODIS data for estimating land mositure. Those are Red (R1), NIR (R2), and SWIR (R6) reflectances. Based on that result, so NDWI and NDSI can be created like as computing NDVI by using the following formula below (a) NDWI = Normalize Difference Water Index to detect land wetness with equation : NDWI = (R1 – R6)/(R1 + R6) (2-1) (b) NDSI = Normalize Difference Soil Index to detect land dryness with equation : NDSI = (R6 – R2)/(R2 + R6) (2-2) (c) NDVI = Normalize Difference Vegetation Index to detect land greeness with equation : 3 NDVI = (NIR – Red)/(Red + NIR) (2-3) 2.2.3. Analysis Statistic value extraction (minimum, maximum, mean, median and standard deviation) for each reflectane of MODIS data was done in training area of ground survey point under homogenity consideration. Training sample must be considered to composite RGB 6,2,1 image. Correlation and regression analysis was done to know relation among indices and land moisture, especially which have moisture less than 75 %. Principle component transformation will be conducted if there are significant correlations among indices. The result of the first principle component analysis will be used to create a new index hereinafter referred to as Land Moisture Index (LMI) LMI = b1*X1 + b2*X2 + b3*X3 (2-4) Where : X1, X2, and X3 are NDSI, NDVI, NDWI and b1,b2, b3 are vector eigen coeficients For obtaining the best estimation model is conducted model simulation in non liner form (power, exponential, or logarithmic) between LMI and land moisture. The model selected is have high Determination coeficient (R2) and the smallest of standard error (Se). III. RESULT AND DISCUSSION 3.1. The Relatioship between Land Indices and Land Moisture To see relation among each index with land moisture, hence some locations have selected which have < 75 % moisture level. This is conducted because agricultural land with > 75 % moisture is relative more peaceful from drought risk onto crop growth. Extraction result of three indices and land moisture are shown in Table 1. The scatter plot between land moisture and each index and also result of trend analysis are shown in Figure 1 until Figure 5.

Jurnal Matematika Dan Komputer Indonesia Vol I

PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PEMBACAAN LEMBAR JAWAB KOMPUTER MEMANFAATKAN SCANNER BIASA

Wayan Firdaus Mahmudy

ABSTRACT

A software for need a computerized answer paper (LJK) used an ordinary scanner was made in this research replaced the used of special scanner or already known as a (OMR) Optical Mark Recognition which is very ex­pen­sive. The use of OMR are followed the use of specific paper which are expensive and the used of 2B pencil. With this software we don’t need OMR, we don’t need specific paper, we don’t need 2B pencil.

This software make possible the school and others course do some test use computerized answer paper and the result can use ordinary scanner which is the price is lower

This software also have mark arrangement and result data strange in Microsoft word document forms 

Keywords: software, ptical Mark Recognition, Scanner

PENDAHULUAN

Perkembangan sistem informasi dan perkembangan komputer saat ini mengakibatkan ke­bu­tuh­an akan kemudahan dan kecepatan dalam pengolahan data untuk mendapatkan informasi sa­ngat mutlak. Begitu pula kebutuhan pengolahan data pada instansi pendidikan semacam se­ko­lah, hal ini sebanding dengan meningkatnya jumlah pelajar yang mengikuti kegiatan belajar meng­ajar. Kegiatan pemrosesan data yang paling utama pada instansi pendidikan adalah peng­o­lahan nilai siswa mulai dari pengumpulan lembar-lembar jawaban siswa hingga laporan nilai siswa tiap-tiap kelas. Dengan begitu peranan kom­pu­ter dalam hal ini adalah memudahkan dan mem­percepat pemrosesan tersebut.

Prinsipiaproduct, salah satu perusahaan pengembang perangkat lunak, membuat sebuah apli­ka­si komputer yang mampu mengolah Lembar Jawaban Komputer yang disebut Optical Mark Recognition (OMR) dan mampu menghasilkan sebuah laporan nilai. Namun program aplikasi tersebut relatif mahal dan tidak memungkinkan sekolah kecil untuk membeli atau mengadakan perangkat tersebut. Prinsipia­product menawarkan harga untuk perangkat lunak dan perangkat ke­rasnya sebesar US $ 4.375 atau se­besar Rp. 39.375.000, harga tersebut sangat mem­be­rat­kan instansi untuk membeli. Prinsipiaproduct juga memberi syarat bahwa ba­han kertas untuk Lembar Jawab Komputer harus mempunyai ketebalan dan bahan yang khusus, untuk meng­hi­tam­kan setiap jawaban harus memakai pensil hitam 2B.

Pada penelitian ini dibangun perangkat lunak untuk membaca lembar jawab komputer meng­gu­nakan scanner biasa yang harganya sekitar Rp 500.000. Perangkat lunak ini bekerja dengan memproses file bitmap yang dihasilkan scanner. Keluaran yang dihasilkan berupa cetakan daf­tar nilai atau dalam format Microsoft Word dan Excel.

TINJAUAN PUSTAKA

Pengertian Perangkat Lunak

Perangkat Lunak (software) adalah instruksi (program komputer) yang ketika dijalankan me­nye­di­a­kan fungsi dan tampilan yang diinginkan, struktur data yang memberi kesempatan pro­gram untuk memanipulasi informasi dan dokumen yang mendeskripsikan operasi dan peng­gu­na­an program (Kristanto, 2004). Perangkat Lunak tidak sama dengan program (komputer), karena perangkat lunak terdiri dari program, dokumen dan data. Perangkat lunak merepresentasikan masalah di dunia nyata. (Kris­tanto, 2004) Representasi Citra Digital Secara matematis, suatu citra dapat dipandang sebagai fungsi dua dimensi bernilai real. Ni­lai-nilai fungsi tersebut, f(x,y) pada koordinat spasial (x,y) di bidang x-y mendefinisikan suatu ukuran intensitas cahaya atau kecemerlangan pada titik tersebut (Fairhust, 1988).

Suatu citra digital merupakan kumpulan titik-titik (piksel) pada suatu persegi panjang. Titik-titik tersebut menyatakan/bernilai intensitas warna di titik tersebut. Rentang tingkatan intensitas yang ter­sedia pada sebuah citra disebut derajat keabuan (grayscale). Pada penelitian ini di­gu­na­kan citra berukuran 8 bit sehingga dihasilkan nilai derajat keabuan di {0,1,2,…,2⁸-1} atau {0,1,2,…,255}. Piksel yang berwarna dominan hitam dikaitkan dengan bilangan 0, pixel yang berwarna dominan putih dikaitkan dengan bilangan 255, sedangkan piksel yang berwarna abu-abu dikaitkan dengan bilangan 1 sampai 254 tergantung derajat keabuannya.

Bitmap adalah format citra yang tidak terkompresi, bitmap mempunyai beberapa macam re­so­lusi yang diukur dengan menggunakan satuan bits per pixel, yaitu monochrome bitmap (1 bit per pixel), 16 color bitmap (4 bit per pixel), 256 color bitmap (8 bit per pixel), 16 bit (high color) bitmap (16 bit per pixel), 24 bit (true color) bitmap (24 bit per pixel), 32 bit (true color) bitmap (32 bit per pixel). (Herlambang, 2004)

Graphics Device Interface

Pemrograman grafik pada sistem operasi Windows selalu menggunakan antarmuka yang di­se­but GDI (Graphics Device Interface). GDI dapat dikatakan sebagai kumpulan fungsi yang digunakan untuk mengakses atau menggambar ke piranti keluaran tertentu, seperti printer atau layar monitor. GDI mem­pu­nyai kelebihan, yaitu tidak tergantung piranti (device-independent). Contohnya fungsi untuk meng­gambar lingkaran pada kartu tampilan (VGA Card) merk A sama saja dengan fungsi untuk menggambar lingkaran pada kartu tampilan merk B. Windows, me­la­lui driver kartu tampilannya, akan mener­je­mah­kan fungsi penggambar lingkaran tersebut ke perintah-perintah yang memahami kartu tampilan (Pra­na­ta, 2000).

Kelas TCanvas

Pemrograman grafik pada Windows harus melibatkan fungsi-fungsi GDI. Pada lingkungan Delphi akses ke fungsi-fungsi GDI secara langsung tidak diperlukan. VCL telah menyediakan satu kelas se­ba­gai pembungkus fungsi-fungsi GDI, yaitu TCanvas. Objek dari kelas Tcan­vas tidak perlu lagi di­cip­takan karena kelas atau komponen yang dapat ‘digambari’ se­la­lu mempunyai properti Canvas. Con­toh komponen yang memiliki properti Canvas yaitu : TForm, TListBox, TComboBox, TImage dan sebagainya.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bagian ini dijelaskan bagaimana prosedur kerja dari perangkat lunak Optical Wizard Letters (OWL). OWL akan bekerja setelah pengelompokan gambar dari hasil pemindaian scan­ner terhadap Lembar Jawab Komputer (LJK) dilakukan. Pengelompokan gambar tersebut dica­tat dalam sebuah file bertipe ‘owl’, pencatatan memberikan informasi jumlah file gambar dan ala­mat penyimpanan gambar tersebut.  Untuk membuat file pengelompokan ini bisa diguna­kan software pengolah file teks seperti No­tepad.

Gambar berikut ini merupakan tampilan saat pertama kali perangkat lunak dijalankan. Menu utama ini terdiri dari tiga Main Menu dan tiga Tabbulation. Untuk Main Menu terdiri dari File, View, Option dan About, sedangkan untuk Tabbulation terdiri dari Scanning, Correcting dan Print Out.

Pada proses pertama adalah memanggil file bertipe ‘owl’ untuk mendapatkan informasi di mana dan berapa gambar yang akan dilakukan analisis. Penganalisisan gambar dilakukan de­ngan me­le­tak­kan satu per satu gambar LJK pada bingkai TImage, kemudian dilakukan pe­le­takan titik-titik acuan un­tuk membentuk bingkai pengecekan warna berbentuk persegi. Bingkai pengecekan sebesar 14x14 piksel, jumlah bingkai disesuaikan dengan banyaknya kolom dan baris untuk masing-masing wilayah yang akan dianalisis. Wilayah pada LJK yang akan dia­na­li­sis terdiri dari identitas nama, identitas nim dan empat wilayah jawaban. Pada wilayah identitas nama memiliki 20 kolom dan 26 baris, wilayah identitas nim memiliki 10 kolom dan 10 baris, wi­layah jawaban masing-masing memiliki 4 kolom dan 15 baris. Pengecekan warna pada ma­sing-masing bingkai akan dihitung jumlah luas warna gelapnya, apabila melebihi 25% dari luas 14x14 piksel maka akan diambil sebagai bingkai dengan baris ke-x mempunyai nilai. Nilai diambil dari sederetan karakter ‘a..z’ untuk identitas nama dan jawaban sedangkan identitas nim memakai sederetan karakter ‘0..9’, indeks pengambilan disesuaikan dengan indeks baris bingkai atau baris ke-x.

Setelah dilakukan analisis per bingkai dan telah diketahui nilainya, maka langkah selan­jut­nya adalah penggabungan nilai yang berupa karakter menjadi serangkaian string untuk masing-masing wilayah. Pada identitas nama rangkaian string tersebut membentuk nama mahasiswa, identitas nim membentuk nim mahasiswa dan untuk jawaban membentuk rangkaian string jawaban mulai nomor pertama hingga nomor terakhir, jumlah maksimal nomor jawaban adalah 60. Penggabungan string masing-masing wilayah catat dalam file ‘result.hsl’ dan file ini juga mencatat hasil semua gambar dalam satu grup.

File ‘result.hsl’ merupakan kumpulan string per gambar LJK, yang mempunyai fungsi se­ba­gai tem­pat pencatatan hasil penganalisisan. Pada file ini masing-masing string diambil dan di­la­ku­kan pemo­tongan string per wilayah dan pemotongan per karakter khusus pada jawaban. Hasil pemotongan akan diletakkan pada stringgrid, kemudian dilakukan pengecekan kesesuaian karakter dengan string pada kunci. Pengecekan disesuaikan dengan nilai bilangan bulat masing-masing karakter dan kekosongan (blank) nilai. Penjumlahan kesesuaian dengan nilai kunci dihitung sebagai banyaknya nilai yang benar, ketidaksesuaian dihitung sebagai nilai yang salah dan nilai kosong sebagai blank. Nilai atau score adalah perhitungan dari nilai benar, nilai salah dan blank yang masing-masing dikalikan dengan nilai konstanta yang ditentukan. Hasil dari perhitungan di daftar dan dilaporkan untuk dicetak.

Gambar 1. Menu Utama

Gambar 2. Hasil Pembacaan “Scanning” LJK

KESIMPULAN

Perangkat lunak OWL bekerja dengan baik melalui tiga proses utama sebelum menghasilkan laporan yang siap dicetak, proses utama yang pertama adalah ScanAnalisis, proses utama kedua adalah WriteFile dan yang terakhir adalah ReadFile.

JURNAL MATEMATIKA

Jurnal Matematika

#

Jurnal Matematika ebook Download
Jurnal/Prosiding. 1. 2002. 2-Eksponen dari 2-Digraph. Jurnal Matematika ... Teknologi. 3. 2003. Coloring primitive 2-digraphs. Matematika, Jurnal Teori. dan ...
www.toodoc.com/Jurnal-Matematika-ebook.html - Tembolok - Mirip
#
Jurnal Matematika word Download
seminar hasil-hasil kajian atau penelitian terhadap Ilmu Matematika dan Pendidikan Mate-matika bagi para peneliti dan ... Makalah yang terpilih akan ...
www.toodoc.com/Jurnal-Matematika-word.html - Tembolok - Mirip
Tampilkan hasil lainnya dari www.toodoc.com
#

• 2009 matematika
• alat peraga matematika
• alat peraga matematika
• artikel matematika
• bahan ajar matematika
• bahasa inggris matematika
• bank soal matematika
• belajar matematika
• bse matematika
• buku matematika
• buku matematika sma
• camera
• contoh soal matematika
• download buku matematika
• download matematika
• download soal matematika
• ebook matematika
• fisika matematika
• game matematika
• guru matematika
• integral matematika
• jawaban matematika
• jurnal matematika
• kisi kisi matematika
• kompetisi matematika
• ktsp matematika
• kumpulan soal matematika
• kunci jawaban matematika
• kurikulum matematika
• latihan matematika
• latihan soal matematika
• lks matematika
• logika matematika
• lomba matematika
• makalah matematika
• matematika
• matematika
• matematika 1
• matematika 2
• matematika dasar
• matematika diskrit
• matematika doc
• matematika ekonomi
• matematika i
• matematika indonesia
• matematika informatika
• matematika integral
• matematika ipa
• matematika ips
• matematika itb
• matematika kelas
• matematika kelas 11
• matematika kelas 4
• matematika kelas 5
• matematika kelas 8
• matematika kelas 9
• matematika kelas vii
• matematika kelas x
• matematika komputer
• matematika limit
• matematika online
• matematika pdf
• matematika ppt
• matematika sd
• matematika sekolah dasar
• matematika sma
• matematika sma 2009
• matematika sma x
• matematika sma xi
• matematika smk
• matematika smp
• matematika smp kelas 1
• matematika smu
• matematika teknik
• matematika uan
• matematika ui
• matematika un
• matematika verseny
• matematika x
• matematika zadaci
• matematika érettségi
• materi matematika
• materi matematika sma
• modul matematika
• olimpiade matematika
• omson
• pelajaran matematika
• pembahasan matematika
• pembahasan matematika sma
• pembahasan soal matematika
• pembelajaran matematika
• pendidikan matematika
• penelitian matematika
• penelitian tindakan kelas matematika
• peraga matematika
• persamaan matematika
• power point matematika
• proposal matematika
• rangkuman matematika
• rpp matematika
• rumus matematika
• rumus matematika sma
• rumus matematika smp
• sejarah matematika
• silabus matematika
• skl matematika
• skripsi matematika
• soal dan jawaban matematika
• soal dan pembahasan matematika
• soal matematika
• soal matematika 2009
• soal matematika dasar
• soal matematika sd
• soal matematika sma
• soal matematika smp
• soal olimpiade matematika
• soal soal matematika
• soal uan matematika
• soal uan matematika smk
• soal uasbn matematika
• soal un matematika
• soal un matematika 2009
• soal un smp matematika
• software matematika
• statistika matematika
• tentang matematika
• test matematika
• uan matematika
• uasbn matematika
• ujian matematika
• ujian nasional matematika
• un matematika 2009

Jurnal Matematika.PPT Free Power-Point Download
EVALUASI KEGIATAN ILMIAH DOSEN JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNS. Kompen_24peb08.ppt - Search evaluasi kegiatan ilmiah dosen jurusan matematika fmipa ...
www.powerpoint-search.com/jurnal-matematika-ppt.html - Tembolok - Mirip
#
DOWNLOAD JURNAL MATEMATIKA SD | FREE JURNAL MATEMATIKA SD
INFO JURNAL MATEMATIKA SD SEARCH RESULT FOR JURNAL MATEMATIKA SD DOWNLOAD JURNAL MATEMATIKA SD FREE at lowongankerja2010x.com.
www.lowongankerja2010x.com/search/jurnal+matematika+sd - Tembolok
#
Jurnal Matematika .pdf - Free Download Ebooks
Download! Standard Document Template Microsoft Word versi 7 Untuk Jurnal ... http://www.batan.go.id/ppin/lokakarya/ICANSE07/article/c4.3-Ekki_. ...
pdfsense.com/en/ebook/jurnal+matematika-1.html - Tembolok
#
jurnal matematika terbaru - PDFQueen - PDF Search engine. Free ...
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDKAN MATEMATIKA. dengan abstrak. o Batas waktu penerimaan makalah: 18 Juni 2007 o Makalah yang terpilih akan diterbitkan dalam. ...
www.pdfqueen.com/pdf/ju/jurnal-matematika-terbaru/ - Tembolok
#
Free jurnal matematika internasional - .Pdf & Word Free Ebooks ...
Download free jurnal matematika internasional for free. Download your favorite free jurnal matematika internasional at Pdfdatabase.com.
pdfdatabase.com/free-jurnal-matematika-internasional.html - Tembolok
#
jurnal matematika ekonomi Manual Free Download
Free Download Manual for jurnal matematika ekonomi.
the-manuals.com/jurnal-matematika-ekonomi-manual/ - Tembolok
#
Ee368b/handouts/jurnal Matematika Ekonomi .pdf Ebook Free Download
Here you can find free Ebooks about Ee368b/handouts/jurnal Matematika Ekonomi, You can download PDF files about Ee368b/handouts/jurnal Matematika Ekonomi ...
pdf-search-engine.com/.../jurnal-matematika-ekonomi-pdf.html - Tembolok
#
Editorial Keberadaan Jurnal Matematika dan Sains (JMS) ini dalam
Editorial Keberadaan Jurnal Matematika dan Sains (JMS) ini dalam mempublikasikan sertamendokumentasikan hasil-hasil penelitian maupun pemikiran dan gagasan ...
www.docstoc.com/.../Editorial-Keberadaan-Jurnal-Matematika-dan-Sains-(JMS)-ini-dalam - Tembolok